【摘要】针对过程总体方差未知的情形,构造t统计量代替传统X统计量对过程进行监控,通常可以获得更好的效果。实际中,往往可以获得过程总体均值偏移的方向信息,根据该方向信息,提出采用单边指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA) t控制图来监控过程总体均值的偏移。通过马尔科夫链构建单边EWMA t控制图的状态转移矩阵,进一步推导出其平均运行链长(Average Run Length,ARL)指标。在保证单边EWMA t控制图受控状态的统计性能基础上,使得其失控状态的ARL最小,从而获得控制图的最优决策变量和最优性能指标。仿真结果表明,当过程均值偏移方向已知时,单边EWMA t控制图的性能优于传统双边EWMA t控制图。