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金融体系关联性统计的大数据方法

2020-02-01分类号:F832

【作者】阮健弘  
【部门】中国人民银行调查统计司  
【摘要】在金融业综合统计工作中运用大数据手段,能大幅提高金融业综合统计的效率、准确率和针对性,能更好地满足货币政策和金融稳定政策的需要2008年国际金融危机后,各国越来越重视金融稳定影响因素的研究。金融体系关联性是分析金融稳定的重要方面,厘清金融体系关联性,对守住底线、防范化解系统性金融风险具有重要意义。金融体系关联性的相关定义国际货币基金组织(IMF)认为,金融体系关联性是参与单位基于金融合约形成的相互影响的程度。这一概念得到了广泛认可。关联性分为一个主体对其他主体的影响程度和受其他主体的影响程度,金融体系所有主体的关联性汇总在一起构成关联性网络。
【关键词】关联性  金融体系  大数据方法  金融业综合统计  
【基金】
【所属期刊栏目】中国金融
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