基于时间加权关键词词频分析的学科热点研究
2020-01-24分类号:G353.1
【部门】华南师范大学经济与管理学院信息管理系
【摘要】基于生命周期理论和词频分析方法,对学科领域发展过程进行客观合理的动态跟踪与分析。构建时间—关键词频次矩阵,结合相对词频、词频变化率,引入逻辑斯谛(Logistic)函数赋予词频按时间递减的权重,设计时间加权关键词词频分析模型,计算关键词综合值,揭示学科研究热点及变化趋势;并以CNKI和CSSCI收录的18种图情领域核心期刊2013—2017年所刊载的文献关键词作为实验对象,从高频词、中频词、低频词三个方面验证模型的有效性和准确性。模型计算结果显示,上升型高频词排名上浮,下降型高频词排名下沉,可快速识别上升型高频词;同时排名靠前的低频词具有发展潜能,为学者把握未来研究趋势提供科学判断依据。
【关键词】词频分析 时间加权 逻辑斯谛函数 研究热点 趋势分析
【基金】国家社会科学基金项目“基于文本挖掘的科技文献知识发现研究”(16BTQ071)
【所属期刊栏目】情报学报
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