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面向“挑战性课程”的多目标跟踪实验设计

2020-01-19分类号:TP391.41;TP183

【作者】陈娟  杨倩  文泉  刘歆浏  刘议聪  
【部门】电子科技大学计算机科学与工程学院  西南自动化研究所  
【摘要】针对人工智能系列"挑战性课程"建设在本科教育中的重要作用,结合计算机研究领域中应用广泛的"视频多目标跟踪"课题,以及前沿的"神经网络"技术,实现了算法性能领先的"视频多目标跟踪系统"的综合实验设计。通过实验结果的分析发现,基于递归神经网络和长短期记忆模型的多目标跟踪系统,能够有效地完成视频的多目标跟踪。
【关键词】多目标跟踪  递归神经网络  长短期记忆模型  数据关联  挑战性课程
【基金】教育部“华为”产学研项目(201802001046)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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