【摘要】随着网络、物流、信息、支付手段等方面的进一步便利化,网络消费行为越发呈现多样化与高频的特征,消费行为的形成受诸多关键要素影响,对其行为机理的探索与发现,有助于全面理解和认知网络消费行为的本质。采用国内快递企业所进行的大规模调查数据,尝试运用定性比较分析(QCA)技术与传统定量分析(logistic回归)相结合的混合研究方法,就网络消费行为的影响因素、要件及组合效应进行深入研究,力争突破传统研究方法与技术,拓展新的研究视角和分析思路。研究发现,配送效率、好友推荐、支付方式对网络消费行为有积极的组合效应,信息交互则与网络消费行为结果有负相关性。