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基于高光谱数据的水稻叶片净光合速率反演

2020-01-15分类号:S511

【作者】刘聪  彭漪  方圣辉  
【部门】武汉大学遥感信息工程学院  
【摘要】以水稻叶片光谱和光合入射有效辐射(PARin)为数据源,分别使用8种叶绿素相关植被指数和其与PARin的乘积对珞优9348和丰两优4号品种水稻叶片在3种氮肥浓度下的净光合速率进行反演,建立不同氮肥水平下,品种无关的水稻叶片净光合速率估算模型,并验证精度。结果表明:1)仅基于叶绿素相关植被指数反演叶片净光合速率是不可行的,模型R~2均0.75,RMSE不超过1.85μmol/(m~2·s);3)区分高、低氮水平进行反演,基于CI的模型R~2分别为0.80和0.89,RMSE分别为1.25和1.37μmol/(m~2·s),可满足反演需求。因此,基于叶绿素植被指数CI的模型可适用于不同品种的水稻叶片净光合速率统一反演。
【关键词】高光谱反射率  叶绿素相关植被指数  入射光合有效辐射  净光合速率
【基金】中央高校基本科研基金(2042017kf0236);; 国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA102401)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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