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经济不确定性冲击与货币政策的时变反馈——基于《人民日报》《光明日报》大数据的研究

2020-01-01分类号:F124;F822.0

【作者】徐宁  丁一兵  张男  
【部门】吉林大学经济学院  吉林大学商学院  
【摘要】本文使用抓取《人民日报》和《光明日报》关键词大数据的方法构建Baker不确定性指数,并运用LT-TVP-VAR模型实证研究了我国货币政策对经济不确定性冲击的反应。分析显示,中国经济和贸易不确定性整体呈现出逆周期性,对经济发展具有负向冲击,且近两年出现明显上升。美国政府的行为和决策是造成不确定性的最主要因素,现阶段美国挑起的贸易摩擦是不确定性的主因。实证结果表明,我国货币政策对经济和贸易不确定性的反应十分迅速,不确定性引致宽松的货币政策,呈现出明显的"相机抉择"特征。在经济平稳时期,货币政策对经济和贸易不确定性冲击的反应程度最低,金融危机时期反映程度加大,贸易摩擦时期的反应程度最大,显示出中美贸易摩擦的复杂性、艰巨性及其对实体经济的冲击力度。对此,应实时监测预警经济不确定性提升货币政策前瞻性,继续推进利率市场化提升调控有效性,通过预期引导和多种政策组合对冲不确定性的负向冲击。
【关键词】货币政策  经济不确定性  贸易摩擦  LT-TVP-VAR模型
【基金】国家社会科学基金专项重大项目“‘一带一路’建设过程中推进金融创新和金融保障体系研究”(17VDL012);; 中国博士后科学基金特别项目“资产价格错位与货币政策规则:解域模拟与损失计量”(2019T120229)
【所属期刊栏目】财经科学
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