【摘要】成交量信息是否有助于预测资产价格波动?学术界目前存在两种截然相反的观点。本文以湖北、深圳、广东、北京等国内代表性碳市场为例,通过将成交量信息纳入二阶矩和高阶矩波动模型之中,对上述问题进行了实证研究。通过采用样本外递归预测法与更为严谨和稳健的SPA预测能力检验法,本文研究发现:(1)成交量信息对中国碳市场的波动过程普遍具有显著影响;(2)除方差外,碳收益的偏度和峰度也具有显著的波动聚集性和杠杆效应特征;(3)总体上讲,含成交量信息的波动模型比不含成交量信息的波动模型具有更优的预测能力,且高阶矩波动模型预测能力要优于二阶矩波动模型。最后,初步提出将该类模型运用于碳市场风险管理的思想。