基于政策文本计算的开放数据与数据安全政策协同研究
2019-12-31分类号:D630;TP309.2;TP311.13
【部门】黑龙江大学信息与网络中心 黑龙江大学信息资源管理研究中心
【摘要】[目的/意义]5G、人工智能、区块链等技术的发展给大数据产业带来了崭新的机遇,数据政策作为国家调控大数据产业的重要手段,它的制定与实施受到了社会的广泛关注。在数据政策中开放数据与数据安全作为主要任务,两者协同关系的研究是推动大数据产业健康发展的关键因素。[方法/过程]文章通过LDA主题聚类方法选取数据政策中开放数据和数据安全的主题关键词,再把主题分布、共现强度、政策力度的数值进行加权计算得出主题协同度。[结果/结论]数据分析发现:我国数据政策中开放数据和数据安全主题协同度数值整体较低,但部分政策主题协同度数值大于0.8,说明这些政策间协同关系较为紧密,最后根据我国大数据产业实际发展情况结合计算结果,给出政策制定对策与建议。
【关键词】开放数据 数据安全 主题协同研究 政策文本计算
【基金】黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“智能+视阈下基于语料库的数据政策模型构建与实证研究”(项目编号:19TBQ073);; 国家社会科学基金重点项目“开放数据与数据安全的政策协同研究”(项目编号:15ATQ008)的成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递