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基于XGBoost算法的实验室安全风险预测模型研究

2019-12-26分类号:TP301.6;G647

【作者】王国田  戴筠一  许少钧  蒋涛  
【部门】扬州大学实验室与设备管理处  扬州大学数学科学学院  
【摘要】通过相关文献归纳实验室安全风险检查指标体系,基于XGBoost算法,研究检查指标体系的数据采集、数据预处理以及风险预测模型的初步建立,在此基础上,探索模型的训练、实验室风险权重及模型的主要参数优化等方法,确立可行的实验室安全风险预测模型,为开展实验室安全评价和隐患整改提供可靠的依据。
【关键词】指标体系  XGBoost算法  数据采集  模型建立  模型训练和优化
【基金】中国高等教育学会高等教育科学研究“十三五”规划课题2019年度实验室管理专项课题(2019SYSYB06)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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