基于RLS-ANC算法的心音去噪实验研究
2019-12-26分类号：TN912.3;R318
【部门】华南师范大学物理与电信工程学院 广东省心脑血管个体化医疗大数据工程技术研发中心
【摘要】提出一种基于自适应对消应用递归最小二乘(RLS-ANC)算法定位构建心音信号的方法。下位机采用专用医学听头采集心脏胸壁声信号,以嵌入式处理器STM32F103为核心构成心音信号采集实验系统,将采集的心脏胸壁声信号通过串口传递给计算机,在Matlab软件平台上,编程实现心音信号去噪处理。实验结果表明,该算法能有效消除噪声和保留心音信号的特征,且运行速度快,具有一定的实用价值。
【关键词】心脏听诊 心音去噪 递归最小二乘
【基金】国家自然科学基金项目（61471176）;; 广州市珠江科技新星专项（201610010199）;; 广东省自然科学基金项目（2014A030310483）
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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