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基于宜出行大数据的多中心空间结构分析——以重庆主城区为例

2019-12-24分类号:C924.2

【作者】段亚明  刘勇  刘秀华  何东  
【部门】中国农业大学土地科学与技术学院  重庆大学管理科学与房地产学院  西南大学资源环境学院  
【摘要】多中心已成为中国大多数城市的空间发展战略,多中心结构的有效识别对于规划效果评价、规划策略制定具有重要意义。相比于百度热力与手机信令数据,腾讯宜出行数据具有时空分辨率高、获取成本低的优点,可精细比较城市主副中心的人口集聚能力,为多中心结构的动态识别提供新的手段。论文以重庆主城区为例,基于连续一周的宜出行热力数据,利用核密度分析等方法,识别其多中心城市结构、影响范围与组团发育情况。结果表明:作为山地城市,重庆在自然限制、经济驱动与规划引导下主动选择了"多中心、组团式"结构。重庆内环以内的各个城市中心人口高度集聚、用地规模相近、发育相对成熟,并强于内环以外的副中心。研究指出,西永、茶园副中心及外围组团的发展与人口集聚能力有待提高。
【关键词】城市空间结构  多中心  宜出行数据  重庆
【基金】国家自然科学基金项目(41771534)~~
【所属期刊栏目】地理科学进展
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