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基于模糊层次分析法—粒子群算法的载人航天工程项目重要工序识别研究

2019-12-20分类号:V52

【作者】杨新庆  张善从  
【部门】中国科学院大学  中国科学院空间应用工程与技术中心  中国科学院大学经济与管理学院  
【摘要】建立较为完整的航天项目进度风险评价体系,该体系由5个方面,21个元素,89个指标构成,涉及航天项目的设计、生产、测试等诸多过程;利用基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法(FAHP)建立算法模型,将结果的一致性检验与修正过程整合为非线性规划问题,并通过粒子群算法(PSO)进行优化求解,得到满足一致性要求的权重结果,并根据结果排序识别出航天项目进度管理中的重要工序,提高事前管理的效率,以便更好地进行工程项目进度管理。最后以载人航天工程X项目为例,证明该方法的合理性与可行性。
【关键词】载人航天工程项目  进度风险评价体系  模糊层次分析法  非线性规划  粒子群算法
【基金】
【所属期刊栏目】科技管理研究
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