【摘要】[目的/意义]文章提出一种采取多维度数据识别科技演化模式,并对接市场测度不同科技演化模式与市场的距离以预测有潜力进行商业化的科技研究重点主题的方法,为科研人员确定研究课题、企业有侧重地进行技术商业化开发、政府部门政策制定提供借鉴。[方法/过程]利用Python通过LDA主题模型结合专家意见进行文本挖掘,提取精炼科学、技术、市场研究的重点主题,将科学、技术主题映射识别出科技演化模式,并将市场主题对接以测度不同科技演化模式的主题成功演化为市场研究重点主题的比例,从而识别出与市场距离较近的科技演化模式以预测有潜力进行商业化开发的科技研究重点主题。[结果/结论]将该方法应用于当下发展潜力巨大的我国生物制药领域,以2002—2016年为研究区间,结果表明基因测序、脂质体、肺癌等科技研究重点主题具备商业化开发潜力,与我国生物制药产业发展热点与需求点相契合,证明了该方法具备稳健性。