基于改进遗传算法的自动拣选系统拣选位分配建模与优化
2019-12-15分类号:F274;TP18
【部门】北京物资学院物流学院
【摘要】针对某自动拣选系统建立了拣选位分配优化模型,以拣选时间模型作为适应度函数,并通过判断海明距离添加一个惩罚函数对遗传算法进行了改进,对算例进行仿真实验,可以得到货位排序优化后,总拣选时间明显降低了27.85%。结果表明,货物拣选位的分配对自动拣选系统的拣选效率有很大的影响。要想降低总拣选时间,提高自动拣选系统的拣选效率,不能只考虑个别种类货物的位置分配,要从全局的方向去考虑。该研究对配送中心如何提高自动拣选系统的效率提供了理论支持。
【关键词】自动拣选系统 拣选位分配 改进遗传算法
【基金】北京市自然科学基金资助项目(3173043);; 北京市教委科研计划资助项目(KM201810037003);; 北京物资学院高级别科研项目培育基金资助项目(GJB20141007)
【所属期刊栏目】工业工程
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