基于LS-SVM的超磁致伸缩致动器数据驱动建模方法研究
2019-12-15分类号：TP212;TP18
【部门】湖北第二师范学院计算机学院 湖北经济学院信息与通信工程学院 武汉理工大学信息工程学院
【摘要】针对超磁致伸缩材料(GMM)的强非线性特征,提出了一种新的超磁致伸缩驱动器(GMA)实验系统及其数据驱动建模方法.实验中的测量数据取自光栅传感器,采用数据驱动原理,基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现了GMA的非线性建模.对模型性能进行了实验评估,预测了GMM棒的动态特性,并讨论了驱动电压对输出特性的影响.实验结果显示,该模型能较好地预测GMA的制动输出,预测误差在0.05%以内.
【关键词】超磁致伸缩驱动器 光栅传感器 数据驱动 最小二乘支持向量机 模型 预测误差
【基金】国家自然科学基金项目(61572012)
【所属期刊栏目】华中师范大学学报(自然科学版)
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