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基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究

2000-07-20分类号:S11

【作者】李哲  张军涛
【部门】中国科学院地理研究所!北京100101  中国科学院地理研究所!北京100101
【摘要】在遗传算法 (GeneticAlgorithm )与误差反传 (BackPropagation)网络结构模型相结合的基础上 ,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法 ,并对吉林省梨树县的玉米进行了估产研究 ,同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较。经检验 ,计算值与实际值接近 ,并优于灰色理论模型 ,具有良好的预测效果 ,从而为农作物估产提供了新方法
【关键词】作物估产  遗传算法  神经网络
【基金】国家自然科学基金重点项目!(49731020)资助
【所属期刊栏目】自然资源学报
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