【摘要】Altemetrics多用于学术论文影响力的评价,用于学术图书影响力分析的研究少。本文以Bookmetrix数据为基础,利用SPSS软件,建立基于Bookmetrix指标的学术图书因子综合评分模型,对学术图书的影响力进行综合分析,并讨论利用Bookmetrix指标对学术图书影响力进行评价的价值。研究发现:学术价值高或具有一定明星效应或具有学科基础性参考价值的图书容易获得更高的综合得分。学术图书在社交媒体中的获关注程度相较于传统的引文数据呈现出更加显著的马太效应。总体而言,自然科学和应用科学的Bookmetrix指标数据表现优于人文学科和社会科学。利用Bookmetrix指标评价学术图书对传统计量指标具有一定的补充价值,但具有较多不足。对学术成果进行综合评价应当采用分层分类方法,纳入更多指标和数据,以得到更全面的分析结果。