标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

基于ANN-CA及AgentLA模型的农用地整治研究——以吉林省敦化市为例

2019-12-10分类号:F321.1

【作者】余娜  李淑杰  王灵芝  李月芬  
【部门】吉林省国土资源调查规划研究院  吉林大学地球科学学院  
【摘要】以吉林省敦化市为例,基于ArcGIS 10.6平台、GeoSOS的ANN-CA和AgentLA模型,在预测建设用地扩张占用耕地整治亟需度的基础上,结合农用地整治规模效应、生态安全性、耕地限制因素,实现多因素相耦合,对农用地整治进行分区并自动生成高标准农田保护区范围。结果表明:预测期内,敦化市耕地在空间分布格局上依旧延续耕地的保护与占用相重叠、人地矛盾尖锐的特点,各乡镇整治亟需度存在明显差异。敦化市耕地质量提升潜力较大,主要限制因素为剖面构型,其他限制因素为坡度、质地-构型以及障碍层-构型。将研究区耕地划分为5个整治类型区,明确了各类型区的整治方向与重点。AgentLA模型在划定高标准农田保护区范围方面具有很高的应用价值,具有斑块个数少、单个图斑面积大也更紧凑的特点。
【关键词】农用地整治  ANN-CA模型  AgentLA模型  高标准农田  敦化市
【基金】2018年度吉林省教育厅“十三五”科学研究规划项目(JJKH20180163KJ)
【所属期刊栏目】地域研究与开发
文献传递