【摘要】随着"互联网+"的发展,智慧旅游逐步成长。旅游市场竞争逐渐激烈,旅游产品的开发十分必要。文章采用ISM方法构建模型,发现游客选择景点的影响因素中最深层次的是景点类型;其次是景点密集程度与最佳旅游时间;再次是基础服务性信息;最后是住宿情况。对模型进行实证检验,发现该模型仅适用于在职人员,而学生群体表现出明显差异性。对研究内容以及成果进行总结后提出两点建议:对在职人员的景点宣传,可以依据上述模型层次进行递推推荐;由于学生群体表现较大的差异性,应该为学生群体提供个性化景点宣传。满足消费者旅游需求,将"互联网+"与旅游业进一步结合,推动智慧旅游的发展。