【摘要】农业具有特殊性,因季节等因素该行业存在一定的不确定性,其风险水平大大高于其他行业。因此,有必要建立一个恰当的财务预警模型对其财务风险进行预测、分析与控制。文章以2016年沪深两市A股43家农业上市公司为研究样本,采用因子分析法和聚类分析法对其进行了实证分析。研究表明,基于因子分析法构建的中国农业上市公司的财务预警模型在2013—2016年的判别准确率分别为88.37%、93.02%、79.07%和93.02%,具有良好的判别效果。研究还发现,62.79%的农业上市公司处于警示状态,其发展情况不容乐观。文章为后续财务预警方法的研究提供了新思路,同时也为财务预警问题的研究体系拓展了理论研究的边界,丰富了实务研究的经验与证据。