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大数据背景下的远程教育学生学业表现预测模型——以H大学为例

2019-11-30分类号:G642;G434

【作者】李红燕  薛圣凡  李宣妤  
【部门】中国石油大学(华东)现代远程教育研究所  山东商业职业技术学院  
【摘要】"没有信息化就没有现代化",数据驱动已经是智能环境下教育发展的必然趋势。本研究以H大学远程教育2018年秋季入学学生的学习行为与学业表现信息为样本开展实证研究,使用SPSS软件以逐步回归法提取影响学生学业成绩的在线学习行为,并探究了学业表现这一因变量内部指标间的关系。研究发现,知识输入情况、学习态度、考试关注对学业成绩产生显著影响。根据回归分析的结果,构建了预测学业表现的结构模型,并为教师和管理者提供改进建议。
【关键词】大数据  学习分析  学习行为  学业表现  逐步回归法
【基金】中国教育发展战略协会终身学习专业委员会2019年立项课题“‘点击’决定前景:大数据背景下远程教育学生学习行为分析与干预研究”(编号:ZD2019001)
【所属期刊栏目】中国成人教育
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