我国棉花全要素生产率研究——基于DEA-Malmquist指数法的分析
2019-11-29分类号：F326.12
【部门】山东管理学院新兴业态发展研究所 中国社会科学院农村发展研究所生态环境经济研究中心
【摘要】在农业大数据背景下,生产效率不仅反映农产品竞争力与资源配置效率,更是产业发展前景的重要指标。本文运用DEA-Malmquist指数法,结合中国棉花生产成本数据,对2004-2018年中国棉花生产率全要素变动和资源配置效率进行实证研究,研究表明TFP在2004-2013年间呈逐年下降趋势,在2013年我国实施棉花收储政策后开始上涨,在2015年达到最高点1.124,其后趋于稳定。技术效率(Efch)变化与规模效率指数(Sech)变化高度趋同,比较平稳。技术进步指数(Tech)与全要素生产率(TFP)变化高度趋同,全要素生产率(TFP)变化主要由技术进步指数(Tech)影响。基于上述理论与研究,提出了我国棉花生产适应农业大数据时代发展的对策建议。
【关键词】中国棉花 全要素生产率 DEA模型 Malmquist生产率指数 冗余量
【基金】国家社会科学基金重点项目“加快建设农业废弃物资源化利用政策研究”(17AD012);; 山东省社会科学规划研究专项“基于乡村振兴的山东省农产品地理标志在农业三大体系构建中实施效果评价”（18CCXJ04）;; 山东省教育厅高等学校科研发展一般项目“山东省农产品地理标志在现代农业体系构建中示范效应研究”（J17RA093）共同资助
【所属期刊栏目】价格理论与实践
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