基于粗糙集和支持向量回归的电子商务信用风险评估
2019-11-28分类号:F724.6;F224
【部门】岭南师范学院商学院
【摘要】电子商务在市场经济中发展迅猛,其信用风险呈上升状态。评估电子商务企业信用风险有助于保持电子商务企业可持续发展。文章构建的电子商务信用风险评估模型基于粗糙集、粒子群算法和支持向量回归。首先,引入粗糙集对电子商务企业信用风险指标进行约简,筛选出对电子商务信用风险有重要影响的因素;其次,利用粒子群算法优化支持向量回归的模型参数;最后,通过实际调查的30家电子商务上市公司数据,实证检验了所提出模型的有效性。
【关键词】电子商务 粗糙集 信用风险 粒子群算法 支持向量回归
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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