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基于遗传算法的公交智能调度与优化——以南岳衡山景区为例

2019-11-25分类号:U491.17;F592.7

【作者】彭蝶飞  彭懿  郭啸  
【部门】长沙师范学院经济管理学院  长沙师范学院数学科学学院  
【摘要】南岳衡山(以下简称南岳)以"外秀于林,内秀于文"驰名中外,作为风景名胜区近几年游客人数不断攀升。本文利用遗传算法对景区内公交线路的调度模型进行求解。首先,根据景区现有的公共交通资源和旅客的出行规律,构建了以旅游公交营运成本、游客等待成本和游客流失成本三方面优化目标的模型;然后,使用线性加权方法实现对旅客与营运公司双方利益兼顾,进一步完善模型;最后,利用Matlab对实地调研数据的车辆调度方案求解。表明该模型改善了南岳景区旅游交通,满足游客的合理需求,提升了旅游公司经营策略,真正成为"寿岳独秀"的知名品牌。
【关键词】南岳景区  公共交通  出行规律  公交调度  遗传算法
【基金】湖南省社会科学界联合会智库项目(ZK17);; 湖南省科技厅项目(2016SK2042);; 长沙县科技计划重点项目(1622)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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