【摘要】个性化推荐系统(personalized recommendation system,PRS)通过考虑目标用户和相似用户的偏好生成推荐信息。基于情境实验分析,通过改变社会互动(社会参照和自我参照)的水平,使用六个针对应用程序(App)的PRS建立Web下的操作实验,获得参与者对基于社会互动的PRS评价,利用SPSS 23.0和Smart PLS 2.0软件对实验数据进行分析和处理。研究表明,社会互动环境显著提高了用户对PRS的感知精确性和新颖性,并且,研究结果证实了感知精确性和新颖性对用户满意度的正向影响,以及满意度和感知新颖性对信息采纳的正向影响。此外,研究还验证了感知精确性、感知新颖性和满意度的中介作用。本研究旨在探明社会互动因素如何影响感知精确性和新颖性,进而影响满意度和信息采纳。通过整合PRS和社会互动的功能,有助于提高对PRS用户感知有关的社会认知过程的理解。