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基于自然指数刊文数据对全球医学研究领域热点的探析

2019-11-24分类号:R-05;G353.1

【作者】杨颖  许丹  陈斯斯  韩爽  徐爽  
【部门】中国医科大学图书馆  
【摘要】自然指数从2014年提出以来,针对既有指标开展的研究如火如荼,但基于其基础数据的科学计量学分析相对匮乏。本文选择全球医学研究领域自然指数期刊为研究对象展开科学计量分析。基于共词分析和社会复杂网络理论,利用科学计量工具BICOMB及Ucinet分析近两年间发文热点的社会网络结构;同时,利用gCLUTO软件对其词篇矩阵进行双向聚类,探索其研究前沿结构构成。研究揭示了全球医学研究领域的热点前沿,为该领域发展方向提供参考,并分析自然指数在评估科研时的优缺点。
【关键词】医学研究  自然指数  社会网络分析  双聚类  共词分析
【基金】辽宁省教育厅科学研究一般项目“大数据时代高校图书馆面向重点学科的综合情报服务研究”(W2014106)
【所属期刊栏目】情报学报
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