【摘要】秋刀鱼(Cololabis saira)是西北太平洋海域重要的渔业种类之一，其资源评估工作已成为热点问题，单位捕捞努力量渔获量(CPUE)标准化可以为开展有效的资源评估研究提供科学依据。为此，本文利用2003–2017年中国大陆西北太平洋秋刀鱼渔业生产统计资料，结合卫星遥感获得的海洋环境数据如：海表面温度、海表温梯度、海表面高度等，基于广义线性模型(general linear model, GLM)和广义可加模型(generalized additive model, GAM)对中国大陆西北太平洋秋刀鱼渔业进行CPUE 标准化。结果表明：根据BIC准则在GLM模型结果中，年、月、经度、纬度、海表面温度、海表面高度、海温梯度以及年与月对CPUE具有显著影响并组成了GLM模型的最佳模型，对CPUE偏差的解释率为52.47%；在GAM模型结果中，除上述8个影响变量外，交互项月与经度和月与纬度也对CPUE影响较大，GAM的最佳模型对CPUE偏差的解释率为61.9%。通过5-fold交叉验证分析发现，GAM模型标准化结果较优于GLM模型，更适合于西北太平洋秋刀鱼渔业CPUE标准化。