基于遥感反演的中国森林冠层叶氮浓度空间格局初步研究
2019-11-11分类号：S718.5
【部门】聊城大学环境与规划学院 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室 中国环境科学研究院生态文明研究中心 浙江师范大学地理与环境学院 西北农林科技大学资源环境学院 河北省科学院地理科学研究所
【摘要】森林冠层叶氮浓度(CNC)是森林生态系统生产力模拟的重要参数,因此获取并揭示我国森林CNC的空间分布格局对于准确评估我国森林生态系统生产力和碳通量都具有重要意义。本研究通过实测我国典型森林冠层叶片氮浓度并使用EO-1 Hyperion高光谱数据,建立CNC与近红外反射率(NIR)的统计模型,然后结合中分辨率成像光谱仪(MODIS)的反射率数据,实现生长季中国森林CNC的反演和分析,并进行了初步验证。结果表明:1)基于多种森林类型的采样数据,CNC与Hyperion NIR之间存在显著正相关关系(R2=0.75,P
【关键词】冠层叶片氮浓度 遥感反演 空间格局 Hyperion MODIS BRDF 中国森林
【基金】国家自然科学基金(31800367;41871084);; 中国科学院重点部署项目(KFZD-SW-310)
【所属期刊栏目】中南林业科技大学学报
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