期铜价差GARCH族模型实证研究
2019-11-05分类号:F224;F764.2;F724.5
【部门】西安交通大学经济与金融学院
【摘要】文章选取上海期货交易所期铜1705合约与期铜1704主力合约期间5分钟收盘价格价差序列高频数据,对不同误差分布下的GARCH族模型进行研究。结果表明:价差序列回归方程的残差高阶自相关现象显著,说明市场有效性需要进一步提升;在使用GARCH模型时,选取残差分布为t分布,能更好地拟合观测数据,说明残差序列具有尖峰厚尾特征;目前我国期货市场信息不对称和投资者投资特征分层情况显著,信息冲击具有滞后性、不均匀性导致价差序列分数维特征显著,波动率具有显著的长记忆性。
【关键词】GARCH模型 分形 长记忆性
【基金】国家社会科学基金资助项目(17BJY193)
【所属期刊栏目】统计与决策
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