【摘要】人工智能技术推动了金融行业的变革,国内外竞争激烈。基于全球专利信息,对智能金融领域常用的五类关键技术,包括语音识别与自然语言处理、计算机视觉与生物特征识别、机器学习与神经网络、知识图谱和服务机器人等的全球专利申请趋势、重要专利权人、重点技术等情况进行国内外比较分析。研究发现:智能金融领域技术分类布局广泛,但基础专利不足,存在技术壁垒。中国智能金融领域专利申请量多,但企业竞争力薄弱,金融机构主要以购买服务和技术并购完成转型。因此建议中国智能金融领域基础研究与深度应用并行,在重点领域、优势领域提前开展布局专利,同时加强金融机构、科技企业、新型金融科技公司多方合作。