贝叶斯模型平均下的时变系数预测回归模型
2019-09-29分类号:F832.51;F224
【部门】北京大学光华管理学院
【摘要】文章采用时变系数模型对中国股票市场的超额收益率进行预测,并结合贝叶斯模型平均的方法对各模型进行模型平均,得出稳健有效的预测结果。实证比较表明:(1)时变系数模型相比常系数模型具有更好的预测效果;(2)时变系数模型能帮助投资者在市场剧烈变化时迅速做出反应;(3)单变量情形下,宏观经济类变量具有更好的预测效果。
【关键词】时变模型 模型平均 预测回归
【基金】中国博士后科学基金会面上一等资助项目(2017M610001)
【所属期刊栏目】统计与决策
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