【摘要】审计方法的迭代促使审计工作形态不断更新。得益于银行业大数据支撑,IT审计在银行业内部审计工作中得到广泛应用。对于银行业来说,通过设计审计可操作模型对银行风险做到事前的预警提示可以预防银行业风险的产生。一般情况下,银行审计主要基于银行制度规则和审计人员的经验来设计审计一般模型,此类审计模型尽管在风险预警上发挥了重要作用,但是从基于审计模型的数理逻辑来看,该模型在搜索数据分布上过于分散、孤立,由此在风险预警上难免存在遗漏。本文在此基础上增加银行业风险案例,然后以银行制度规则和风险案例为基础,通过数理逻辑来开展理论假设分析和一般模型构建,从而重塑审计模型。目的是通过新的审计实践来扩大审计模型的搜索范围,提高对银行海量数据的处理效率,提升银行IT审计模型的敏感性。