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数据故事化:从数据感知到数据认知

2019-09-27分类号:TP311.13

【作者】朝乐门  张晨  
【部门】中国人民大学信息资源管理学院  数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)  中国人民大学信息资源管理学院数据工程与知识工程教育部重点实验室  
【摘要】数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。
【关键词】数据科学  数据故事化  数据可视化  数据感知  数据认知
【基金】
【所属期刊栏目】中国图书馆学报
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