交通拥堵与雾霾污染的因果关系——基于收敛交叉映射技术的经验研究
2019-09-26分类号:F572.88;X513
【部门】山东财经大学经济学院
【摘要】交通拥堵与雾霾污染是制约现代城市发展的两大顽疾,准确识别交通拥堵与雾霾污染之间的交互影响,有助于城市管理者重新审视现行治堵与治霾政策的合理性。本文借助大数据平台采集了我国99个城市的高德拥堵延迟指数(CDI)、空气质量指数(AQI)及六种分项空气污染物浓度日报数据,首次采用收敛交叉映射(CCM)方法实证考察了交通拥堵与雾霾污染之间的因果关系。研究发现,CDI与AQI以及CDI与分项污染物组成的动态系统均呈现明显的非线性与弱耦合特征。基于CCM检验结果,大多数城市的CDI与AQI之间不存在显著的因果关系;从分项空气污染物的角度,大多数城市的CDI与主要空气污染物之间不存在显著因果关系,但与次要空气污染物之间却存在显著的单向或双向因果关系。上述结果表明,尽管交通拥堵与雾霾污染之间有一定关联,但在因果关系上现有的经验证据并不支持两者相互影响,治堵和治霾不能"一箭双雕"而必须"双管齐下"。本文的研究在经验上丰富了关于交通拥堵与雾霾污染交互影响的讨论,对城市管理者更加谨慎与合理地制定治堵政策与治霾政策有重要现实意义。
【关键词】交通拥堵 雾霾污染 大数据 收敛交叉映射 因果关系
【基金】教育部人文社会科学研究规划基金项目“中国大范围雾霾污染的空间动态关联效应及防控政策优化研究”(17YJA790054);; 山东省自然科学基金项目“京津冀及周边地区‘2+26’城市雾霾污染的空间动态交互影响及其驱动因素研究”(ZR2019MG007)的资助
【所属期刊栏目】统计研究
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