环境“二维化”视角下的居民幸福感量化研究:来自中国CGSS数据的新证据
2019-09-25分类号:C812
【部门】东北财经大学统计学院
【摘要】幸福不仅是影响人们行为的重要因素,更是人们生活追求的最终目标。本文基于中国综合社会调查(CGSS)数据,创新性地从环境"二维化"这一研究视角,将环境因素划分为两个维度,即客观存在的环境污染因素与居民主观的环境行为,采用优化的两阶段有序Probit回归模型,沿着"客观存在的环境污染因素——居民幸福感"和"居民幸福感——居民主观的环境行为"两条研究思路展开实证分析,在实证过程中引入控制变量及工具变量,同时对经济因素及地区因素可能导致的组群差异进行考量和比较。结果显示,无论是环境污染对居民幸福感,还是居民幸福感对居民环境行为,其影响均是显著的,且具有异质性;环境污染通过影响居民的身体健康、生活质量和社会活动对居民幸福感产生影响,而居民环境行为则因个体收入和居民幸福感程度的不同产生差异。本文对环境与居民幸福感之间的作用机制展开深入分析,为政府出台环境政策的制定、提升居民幸福感及居民环境行为贡献度奠定理论基础。
【关键词】环境“二维化” 居民幸福感 居民环境行为 两阶段有序Probit回归 异质性
【基金】国家社会科学基金一般项目“高质量发展目标下低碳转型程度测度与倒逼路径研究”(19BTJ054);; 教育部人文社会科学研究资助项目“减排目标限定下中国碳排放权的省区分配:初值确定及动态调整研究”(18YJC910013);; 辽宁省经济社会发展研究项目“推进辽宁省经济高质量发展经济指标体系研究”(2019lslktwzz-018)的资助
【所属期刊栏目】统计研究
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