基于趋势熵维数识别时间序列动量与反转效应的转换研究
2019-09-24分类号:F832.51;F224
【部门】西南科技大学经济管理学院
【摘要】识别时间序列动量与反转效应的转换对构建市场时机选择策略至关重要。文章结合证券价格时间序列具有分形波动特征的实际情况,研究了趋势熵维数识别时间序列动量和反转效应的转换情况,并基于识别结果构建了市场时机选择策略。研究表明,趋势熵维数能有效识别时间序列动量与反转效应的转换,可为投资者构建市场时机选择策略提供参考。
【关键词】动量效应 反转效应 趋势熵维数
【基金】国家社会科学基金资助项目(13AJY019);; 西南科技大学拉美研究资助项目(12sxlp06)
【所属期刊栏目】统计与决策
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