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基于专利信息评价和挖掘智能机器人领域技术创新人才——主成分分析法(PCA)的视角

2019-09-10分类号:F204;C964.2

【作者】赵宁  石磊  翟凤勇  张玲  郭伟  
【部门】哈尔滨工业大学图书馆  哈尔滨工业大学管理学院  机器人技术与系统国家重点实验室  
【摘要】挖掘技术创新人才,是实现人才强企、强校的重要策略,是国家科技人才体系建设的重要一环,可以优化科研财政支出结构、完善人才发展投入机制、提高科研效率。基于专利是衡量技术创新能力和水平的重要指标,以智能机器人领域为例,对发明人进行专利信息统计,从数据库中选择及计算能反映其技术创新的多指标,结合主成分分析法筛选指标特征,构建技术创新人才评价指标体系。通过因子得分,对发明人进行评价和排序;通过共现矩阵和聚类分析,挖掘智能机器人领域中的技术创新人才及团队。
【关键词】专利分析  评价挖掘  技术创新人才  主成分分析
【基金】中国科学技术信息研究所科学计量学联合实验室开放基金项目“基于专利分析对智能机器人领域创新人才的挖掘和评价”(IC20180014)
【所属期刊栏目】科技管理研究
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