基于STRPAT模型的碳排放情景分析
2019-09-10分类号:X321
【部门】东莞理工学院化学工程与能源技术学院 广东省特种设备检测研究院东莞检测院/东莞市特种设备检测技术服务中心
【摘要】科学合理预测碳排放发展对建设低碳城市具有重要指导意义。以东莞市为例,采用基于扩展STIRPAT模型,通过岭回归拟合得到碳排放量与地区生产总值、人口、城市化、人均消费支出、工业化及能源利用效率的多元线性模型。在此基础上,根据低碳社会发展各个不同阶段设定基准情景、低碳情景、节能情景对碳排放量进行预测及减排潜力分析。研究结果表明,人口数量对碳排放的影响最大,城市化率影响最小;碳排放量在基准情景下预计2020年达到8 246 t,2025年达到8 177 t,而在节能情景、低碳情景下碳排放量均有不同程度的下降。在低碳发展政策措施及一系列低碳发展行动与技术支撑下,东莞市碳排放仍具有较大的减排潜力。
【关键词】STIRPAT模型 岭回归 碳排放 情景分析
【基金】广东省创新强校工程项目“节能减排目标下的低碳情况分析与政策研究——以东莞为例”(2016WQNCX140)
【所属期刊栏目】科技管理研究
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