北京市银行业科技金融业务支持科技创新的研究——基于TVP-VAR模型的实证检验
2019-09-10分类号:F832.7;F273.1
【部门】吉林大学数量经济研究中心
【摘要】科技与金融是我国发展自主创新道路的"双轮驱动"因素,厘清科技金融对科技创新的影响机制至关重要。在梳理北京市银行业科技金融业务与科技创新发展现状的基础上,采用TVP-VAR模型,从动态的角度研究科技金融与科技创新之间的联动关系。研究结果表明:两者之间存在非对称性特征,科技金融对科技创新的促进作用存在长期滞后效应;同时,科技金融对科技创新存在短期显著正向响应,但是在长期中出现明显的抑制作用。故而,在经济发展新常态时期,北京市政府应积极推进科技金融发展,通过提高金融效率助力科技成果资本化,进而驱动科技创新的持续稳定增长。
【关键词】科技金融 科技创新 TVP-VAR模型
【基金】国家自然科学基金项目“中国非线性非对称性货币政策规则的识别与形成:理论模型和计量框架”(71773079);; 教育部重点研究基地重大项目“‘十三五’期间中国增长型经济波动态势与宏观调控模式研究”(16JJD790014);; 国家社会科学基金项目“‘十三五’时期我国货币政策规则与货币政策调控机制研究”(15BJY174)
【所属期刊栏目】科技管理研究
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