【摘要】捕捞努力量是渔业资源管理和评估领域的重要参数之一，传统捕捞努力量计算方法无法满足实时、大范围、快速统计的需要。本研究以我国近海作业的某张网渔船为研究对象，采用BP(Back Propagation)神经网络模型，对张网船155在2016年和2017年北斗渔船监控系统所获取的若干连续航次的经纬度坐标、航速、航向等信息进行分析和判断，提取各航次作业的网位坐标，通过阈值筛选渔船布网位置和时间，计算放网时长，把网口迎流面积与放网时长的乘积作为网次的捕捞努力量。结合BP神经网络和阈值分析的判断结果，网位判断准确率为82%，四个航次累计捕捞时长3562.62 h，累计捕捞努力量712524 ■。本文设计的张网渔船状态判断、确定网位、放网时长提取、捕捞努力量计算方法，为张网作业分析和其捕捞强度量化提供新的研究思路。