基于LMDI的能源消费碳排放因素分解及情景分析——以兰州市为例
2019-09-01分类号：X24;F427
【部门】兰州大学资源环境学院 兰州大学中国西部循环经济研究中心 泾川县水土保持局
【摘要】论文将工业部门基于产值分为高、中、低产值行业,测算了兰州市2007—2016年9种主要能源消费的碳排放量,运用LMDI法(对数平均迪氏分解法)将碳排放增量分解成经济增长、产业结构、能源结构与能源强度4种效应。结果表明,2007—2016年碳排放经历了先上升后下降的趋势,产业结构和能源强度的累积效应为负,经济增长和能源结构的累积效应为正,能源结构是碳排放增加的最大拉动因素,能源强度对碳排放具有较大的抑制作用。通过情景设置,发现综合减排模式效果显著,并提出了相关建议。
【关键词】能源消费 碳排放 LMDI分解模型 情景分析
【基金】国家重点研发计划项目“基于控碳体系的县域城镇规划技术研究”（2018YFC0704702）;; 国家自然科学基金项目“城市循环经济发展格局、过程及其驱动机制的跨尺度—多层次研究——以甘肃省典型城市为例”（41471462）;; 中央高校基本科研业务费专项资金项目“基于低碳目标约束条件下的产业结构优化研究——以甘肃省为例”（LZUJBKY-2017-42）;; 中央高校基本科研业务费专项资金重点研究基地建设项目“高校新型智库建设——生态文明建设研究与评估中心”（18LZUJBWTD016）
【所属期刊栏目】生态经济
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