基于逐步回归筛选的回归组合预测模型
2019-08-30分类号:O212.1
【部门】安徽大学数学科学学院
【摘要】组合预测方法能有效集成各个单项预测方法的信息,因而在预测实践中有广泛的应用。组合预测模型中单项预测方法的筛选是一个重要的研究问题。文章从统计的观点出发,提出了基于逐步回归筛选的回归组合预测模型。该方法利用回归系数对应的p值来逐步筛选单项预测方法,直至建立回归组合预测模型。利用人口数据进行了实例分析,结果表明:与现有的组合预测方法进行对比,筛选后的回归组合预测方法有更高的预测精度。
【关键词】组合预测 逐步回归 筛选
【基金】国家自然科学基金资助项目(71371011;71501002);; 安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2016A250)
【所属期刊栏目】统计与决策
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