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双目标可重入混合流水车间调度问题的离散灰狼优化算法

2019-08-25分类号:TP18

【作者】姚远远  叶春明  杨枫  
【部门】上海理工大学管理学院  
【摘要】可重入混合流水车间调度问题普遍存在于许多高科技制造产业中,如半导体晶圆制造和TFT-LCD面板生产过程等,但目前关于可重入调度问题的相关研究还比较少。本文设计了一种改进多目标灰狼优化算法(IMOGWO)解决最小化最大完工时间和总拖期时间最小的可重入混合流水车间调度问题,针对该问题特点对基本灰狼优化算法进行了一系列改进操作。通过对小规模测试问题基准算例的数值实验,验证了所设计的IMOGWO算法求解该调度问题的有效性。实验结果表明IMOGWO算法在非劣解的收敛性和支配性方面显著优于已有的NSGA-II和MOGWO算法,在解的分布性指标方面IMOGWO稍微优于其他两种算法。
【关键词】可重入混合流水车间调度  改进多目标灰狼优化算法  双目标优化  解码机制
【基金】国家自然科学基金资助项目(71840003);; 上海理工大学科技发展资助项目(2018KJFZ043)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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