混合不确定性下基于区间证据随机抽样的统一赋权法
2019-08-25分类号:O212.2
【部门】西南科技大学经济管理学院 中国工程物理研究院电子工程研究所 西南交通大学交通运输与物流学院
【摘要】由于评价问题的复杂性,以及专家知识和经验的局限性,群决策信息中往往同时包含不同程度的不确定性。在区间证据理论框架下对认知不确定性信息、多区间概率信息、不完全信息等混合不确定信息进行统一表示,进而根据区间证据间的相似度对群决策信息进行融合;采用区间数对评语等级进行定量化,并根据融合结果构造个指标重要程度的概率分布函数;最后通过概率分布函数的蒙特卡洛随机抽样确定指标权重。算例分析结果表明了新方法的有效性。
【关键词】群决策 指标赋权 混合不确定信息 区间证据理论 蒙特卡洛抽样
【基金】国家自然科学基金资助项目(71403225);; 四川省社科联学科共建项目(SC17XK076);; 四川省教育厅项目(XHJJ-1817);; 绵阳市社科联(SCXX2017YB09)
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