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B2C电子商务信用风险测度与网商免疫力提升路径

2019-08-25分类号:F724.6

【作者】周茜  谢雪梅  王天棋  
【部门】北京邮电大学经济管理学院  浙江农林大学暨阳学院  
【摘要】应用ANN方法对B2C电子商务信用风险各指标权重进行测度,利用GRA确定信用风险因素之间的直接关联矩阵,运用DEMATEL方法分析风险因素,由此确定各指标中心度和原因度。结果表明市场信息对称程度、惩罚力度、感知信誉和安全技术等风险因素对B2C电子商务信用风险影响程度较大。基于二分类Logistic回归模型验证信用因素重要程度。根据信用风险测度结果在市场监管、信息不对称、是否长期合作和网络融资模式下分别提出了基于免疫监视、免疫防御、免疫自稳和规则制度创新的网商免疫力提升路径。
【关键词】信用风险测度  改进DEMATEL模型  Logistic回归模型  免疫力提升
【基金】浙江省自然科学基金资助项目“区块链下基于违约鉴别度的农村小微企业信用风险管控模型研究”(LY19G030026);; 绍兴市哲学社会科学规划2019年度重点课题“供应链金融3.0下基于免疫理论的绍兴农村小微企业信用风险监测与预警会商机制”(135418);; 教育部人文社会科学研究项目“人本需求视角下产村融合机制与效应研究”(19YJC790035)
【所属期刊栏目】技术经济
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