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基于微博签到数据的天山天池景区游客流时空特征研究

2019-08-10分类号:F592.7

【作者】陈曦  李啸虎  关靖云  
【部门】新疆财经大学旅游学院  
【摘要】在大数据背景下,基于新疆天山天池景区2012年4月1日至2018年3月31日游客新浪微博签到数据,采用时间分层法、Arc GIS核密度分析法,从时间和空间角度对天山天池景区游客流分布特征进行分析,结果显示:(1)年内季节性变化明显,夏季客流量最多,秋季次之,冬季客流量最少;(2)年内平均签到季节指数高峰值在8月,低峰值在1月;(3)非黄金周游客签到曲线呈现"前低后高"特征,"十一"黄金周游客签到曲线凸显"中间高、两边低"的特点;(4)游客签到量在日尺度上呈现"单峰"型结构;(5)景区游客流在空间上呈现出"多核心集聚"特征,且每个核心具有明显的等级分异规律。
【关键词】新浪微博  签到数据  游客流  时空变化  天山天池
【基金】国家自然科学基金(71561025);; 国家社会科学基金项目(16BMZ078);; 新疆维吾尔自治区软科学项目(2018D07013);; 新疆财经大学博士启动基金(2015BS001);新疆财经大学研究生科研创新项目(XJUFE2019K038)
【所属期刊栏目】地域研究与开发
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