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商业模式采纳与融合:“人工智能+”赋能下的零售企业多案例研究

2019-07-31分类号:F724.6

【作者】王砚羽  苏欣  谢伟  
【部门】北京邮电大学经济管理学院  清华大学经济管理学院  
【摘要】本文以零售企业人工智能赋能下的商业模式为研究对象,探讨了"人工智能+"商业模式采纳的驱动要素以及采纳后产生的融合与冲突。通过分析和对比三家不同技术嵌入模式(外包、合作、自建)的零售企业人工智能商业模式,得出以下结论:(1)企业"人工智能+"商业模式的采纳受到内外因素共同的驱动作用,内部因素包括组织管理因素(企业管理者的推动、专门IT研发部门的设立、知识员工离职带给企业的风险)和充分的数据准备;外部因素包括新零售对企业的冲击、人工智能本身的系统效能、以及市场上其他企业采纳后的扩散和传播。(2)采纳人工智能商业模式之后,企业将会面临着来自组织和员工的阻力、项目交付阶段的信任危机。同时本文识别出了两种外部知识管理模式,探索型知识管理和应用型知识管理。最后本文总结了研究结论及在实践中的启示,并扩展讨论了其他行业人工智能商业模式采纳和融合的特征。
【关键词】人工智能  商业模式  零售业  多案例研究
【基金】国家自然科学基金青年项目(71802026);国家自然科学基金面上项目(71672096);; 北京市社会科学基金项目(18GLC077)
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