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数据驱动的技术预测之多维透视

2019-07-29分类号:G350;TP181

【作者】罗威  谭玉珊  毛彬  
【部门】国防科技大学计算机学院  军事科学院军事科学信息研究中心  
【摘要】数据驱动的技术预测具有较高的现实意义与研究价值,但其涉及的内容纷繁复杂,层次不一。文章从数据、流程和系统三种视角对数据驱动的技术预测进行了梳理,深入分析需要什么数据、执行什么步骤、开发什么系统等问题。综合各种视角的分析结果,提出开展数据驱动的技术预测要重点关注的六大关键技术问题。
【关键词】技术预测  数据驱动  机器学习  关键技术
【基金】
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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