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基于时序主题关联演化的科学领域前沿探测研究

2019-07-29分类号:G353.1;G301

【作者】颜端武  苏琼  张馨月  
【部门】南京理工大学经济管理学院信息管理系  
【摘要】[目的/意义]从时序主题演化的角度,构建探测科学领域研究前沿的途径与方法,为科技创新和科研决策提供有效支撑。[方法/过程]提出基于时序主题关联演化的前沿探测三阶段模型。首先将领域文本集合按照时间窗进行划分,利用LDA主题模型生成各个时间窗的研究主题;再通过相邻时间窗主题之间的相似度建立主题关联,设置主题关联过滤规则并对无效主题关联进行剔除;最后,按主题之间的关联关系构建主题演化路径,根据主题路径变化探测科学领域研究前沿。[结果/结论]以石墨烯领域中文科技文献为研究案例,进行时序主题关联演化分析,探测出石墨烯纳米复合材料及其应用、石墨烯电极材料研究以及石墨烯光电性能和应用三大研究前沿,验证了方法模型的有效性。
【关键词】时序主题演化  科学前沿  相似度  LDA主题模型
【基金】江苏省社会科学基金项目“领域知识分析视角下文献知识关联揭示及应用研究”(项目编号:17TQB009);; 国家社会科学基金重大项目“面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究”(项目编号:16ZDA224);; 江苏省2011社会公共安全科技协同创新中心的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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